云起數據價值發掘服務能力

  

云起技術將數據價值挖掘與行業領域知識相結合，通過建立對應的數據模型，讓客戶可以了解更多數據的隱含信息。在數據價值挖掘中，云起技術首先會進行商業理解，從商業的角度了解項目的目的和要求；其次進行數據理解，對可用的數據進行評估，識別數據質量問題；接著進行數據準備，對可用的原始數據進行整理，使數據達到可用于建模的要求；然后使用數據挖掘工具選擇和應用不同技術建立模型；最后進行模型評估與模型發布，對建立的模型進行評估，著重考慮評估結果是否符合第一步商業目的，將模型結果以及過程按照客戶使用的方式進行重組和展現。

云起技術通過對大量的、雜亂無章的、不完全的、不清晰的并且隨機性很大的數據進行挖掘，發現深藏在數據內部的知識，而不是浮于表面的信息。找到其中有規律并且有價值的數據，并且致力于挖掘的結果可以為客戶帶來直接或間接的利益。